Vvmebel.com

Новости с мира ПК
2 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

R язык программирования скачать

R язык программирования скачать

R — язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также программная среда с открытым исходным кодом, развиваемая в рамках проекта GNU. Имеются реализации R для операционных систем Linux, Mac OS X, Windows. Основным рекомендуемым режимом работы с R является командная строка. Для Mac и Windows имеется штатный GUI.

Содержание

История

R возник как свободный аналог среды S-PLUS, которая, в свою очередь, является коммерческой реализацией языка расчётов S. Язык S — довольно старая разработка (почти как TeX). Он возник в 1976 году в компании Bell Labs, и был назван, естественно, «по мотивам» языка С. Начиная с третьей версии (1988 г.), коммерческая реализация S называется S-PLUS.

В августе 1993 г. двое молодых новозеландских ученых из университета Окленда анонсировали свою новую разработку, которую они назвали R. По замыслу создателей, Роберта Джентльмена (Robert Gentleman) и Росса Ихака (Ross Ihaka), она должна была стать новой реализацией языка S, отличающейся от S-PLUS некоторыми деталями, например, обращением с глобальными и локальными переменными, а также работой с памятью. Фактически, они создали не полный аналог S-PLUS, а новую «ветку» на «дереве S». Многие вещи, которые отличают R от S-PLUS, связаны с влиянием языка Scheme (функциональный язык программирования, один из наиболее популярных диалектов языка Lisp).

На середину 2016 года R догнал SAS и SPSS (которые являются платными) и вошел в тройку самых распространенных систем для обработки статистической информации. Также следует отметить, что R входит в 10 языков программирования общего назначения.

Возможности

В среде R реализованы многие статистические методы: линейные и нелинейным модели, проверка статистических гипотез, анализ временных рядов, классификация, кластеризация, графическая визуализация. Язык R позволяет определять собственные функции. Многие функции R написаны на самом R. Для вычислительно сложных задач имеется возможность реализации функций на C, C++ и Fortran. Продвинутые пользователи могут непосредственно обращаться с объектами R из кода на языке C. R является более строгим объектно-ориентированным языком, чем большинство языков, предназначенных для статистических вычислений. Графические функции позволяют создавать графики хорошего полиграфического качества, с возможностью включения математических символов. Имеется собственный LaTeX-подобный формат документации.

Хотя R чаще всего применяется для статистических вычислений, он также может использоваться в качестве средства матричных вычислений. Как и MATLAB, R трактует результат любой операции с числами как вектор единичной длины. Скаляров в R, вообще говоря, нет.

Скрипты

Просто открыть сессию R и вводить в окно программы команды, одну за другой — это лишь один из возможных способов работы. Гораздо более продуктивный метод, который является заодно и серьёзнейшим преимуществом R — это создание скриптов (программ), которые потом загружаются в R и интерпретируются им. С самого начала работы следует создавать скрипты, даже для таких задач, которые кажутся пустяковыми — в будущем это значительно сэкономит время. Создание скриптов по любому поводу и даже без особого повода — одна из основ культуры работы в R.

Пакеты

Ещё одно важное преимущество R — наличие для него многочисленных расширений или пакетов. Несколько базовых пакетов присутствуют сразу после установки R на компьютер, без них система просто не работает (скажем, пакет, который так и называется base, или пакет grDevices, который управляет выводом графиков), а также «рекомендованные» пакеты (пакет для специализированного кластерного анализа cluster, пакет для анализа нелинейных моделей nlme и другие). Кроме того, можно поставить любой из почти восьми тысяч (на середину 2016 года) доступных на CRAN пакетов. При наличии доступа в Интернет это можно сделать прямо из R командой install.packages()

Читать еще:  Объект в программировании

Ссылки

  • Основной сайт проекта.
  • R FAQ.
  • CRAN (Comprehensive R Archive Network) — центральная система хранения и распространения R и его пакетов.
  • Поиск в материалах по R.
  • Cправочный ресурс.
  • Cправочный ресурс.
  • Cоветы по использованию R.
  • Cписок рассылки R-help.
  • R (programming language) — материал из англоязычной Википедии.
  • Страница Евгения Балдина: статьи про R из журнала Linux Format.
  • Страница А.Михальского: Введение в R — систему статистического анализа данных.
  • Страница А. Шипунова: R — объектно-ориентированная статистическая среда.
  • Лабораторные работы по курсу «Машинное обучение» — имеется достаточно полное описание ядра R и некоторых его пакетов.
  • Проект R-Russian: переводы документации по R на русский язык.

Самоучитель «Система программирования R»

Страницы

вторник, 18 августа 2015 г.

Что такое ядро языка? Карта изучения

Что такое ядро языка?

Изучение ядра — первый шаг к овладению R

вторник, 11 августа 2015 г.

Получение информации о среде

Работа с репозиториями пакетов

Получение списка репозиториев

вторник, 28 июля 2015 г.

Что нужно, чтобы начать применять R?

Вначале уточним цель

Что же нужно, чтобы начать применять R?

Пару соглашений о постах

Условимся, что для этого и следующих постов, в конце каждого, под заголовком «Смысл поста» будут выписаны самые важные идеи. Не для всех постов он будет, т.к. иногда не будет возможным вычленить эти идеи. Это нужно для удобства.

Текст под заголовком «В следующем посте» будет связывать по смыслу текущий пост со следующим и будет коротко описывать его суть.

Необходимая теория, начало: что такое программа?

Определимся, что значит программа. Программа это указание компьютеру, что нужно сделать, состоящее из последовательности шагов и которое записывается на языке программирования, в данном случае на R.

Главная цель программы — решить поставленную задачу. Какую конкретно задачу? Это выбирает сам программист: он решает что делать и в какой последовательности делать компьютеру и задаёт её в виде программы, на языке программирования. Компьютер просто покорно выполняет программу в точности как задал программист.

Язык программирования , в нашем случае R, это язык на котором общается программист (человек) с компьютером (машиной). На языке программирования описывается алгоритм, который компьютер должен будет выполнить.

Любая программа реализует какой-либо алгоритм. Алгоритм это план решения задачи. Т.е. получается, что программа это реализация плана решения задачи — алгоритма.

Смысл поста

В следующем посте

четверг, 26 марта 2015 г.

Основы работы в консоли. Понятие выражения

Если запустить RStudio, курсор по умолчанию будет в панели консоли. В консоли удобно проводить исследования, связанные как с языком, так и с вычислениями, графиками. В ней (в консоли) можно писать маленькие программы и давать команды.

Принцип работы в консоли такой:

  1. мы пишем код и отдаём его на выполнение R, путём нажатия Enter
  2. R обрабатывает код и выдаёт результат

и так происходит постоянно, т.е. циклически (или в цикле, англ. loop). Такой режим работы называется интерактивным (от англ. interaction — «взаимодействие»). Поэтому иногда говорят, что работа в консоли ведётся в интерактивном режиме. Бывает вместо интерактивного режима говорят, что работа ведётся в REPL. REPL это сокращение от Read Eval Pring Loop — R читает команду (Read), выполняет её (Eval), выводит результат (Print) и процесс повторяется (Loop).

Читать еще:  Настройка параметров безопасности ос

Дадим первую команду: Это программа, состоящая из одного числа — числа pi с двумя цифрами после запятой. Мы просто ввели число, R выдал результат. Теперь на примере этой маленькой программы познакомимся c одним из главных принципов языка R.

Главный принцип: базовая (основная) конструкция R — выражение

В любом языке программирования есть базовая конструкция , с помощью которых реализуется алгоритм (как мы уже узнали алгоритм придумывает сам программист). Это может быть либо команда (statement), либо выражение (expression).

В R базовая конструкция это выражение (expression). Пример языков, где базовая конструкция это команда: C++, Java, Python, PHP. Разберёмся, что это значит. Но вначале уточним, один момент о командах.

То, что мы ввели в консоли это команда консоли, однако есть ещё и понятие команды как конструкции языка, которое по англ. называется statement. Нужно отличать эти два понятия, поэтому для команд как конструкций языка будем использовать слово-синоним — оператор (ещё один синоним это инструкция). Итак: команда языка это оператор (statement), команда консоли это просто команда консоли, другое понятие.

Самый главный принцип, который нужно понять и на котором всё строится: в R операторы (statements) и выражения (expressions) это одно и тоже: любой оператор это выражение. По-сути в R нет понятия команды как конструкции языка. Поэтому, то, что мы ввели — число 3.14, является выражением, которое состоит из одного числа, R вычислил его значение и выдал результат.

В чём отличие между операторами и выражениями? Отличие в том, что любое выражение всегда преоразуется в значение — результат, оператор — не преобразуется в результат.

На карте ядра были показаны операторы (синоним команд) как отдельный элемент:

Вообще все команды консоли это по-сути выражения, просто они называются командами консоли (и как было сказано выше это другое понятие, отличное от понятия оператора). Любая команда консоли имеет такой вид: Пока не будем рассматривать, что значит , сделаем это позже, когда мы будем готовы к этому. Главное здесь понять, что все команды консоли имеют одинаковый вид.

Вот ещё несколько примеров выражений: Видно, что R может вычислять знакомые математические выражения. Вообще же консоль R можно использовать вместо калькулятора — консоль поддерживает всё то, что свойственно обычному калькулятору плюс умеет делать гораздо больше.

В консоли можно давать и несколько команд подряд, в одну строку, разделяя их символом-разделителем — точкой с запятой :

О программировании, алгоритмах и не только

Жена посылает мужа-программиста в магазин и говорит, купи батон колбасы, а если будут яйца — возьми десяток. Он в магазине: У Вас яйца есть? -Есть -Тогда дайте десять батонов колбасы..

Pages

Thursday, March 17, 2011

Язык программирования R для биржевого спекулянта

Эта статья посвящена азам работы с R. Если Вы уже знакомы с R она вряд ли Вам будет интересна, если же Вы смутно себе представляете, что это такое и хотите узнать побольше welcome.
Итак, R это де-факто стандарт в области статистической обработки данных. Это одновременно язык программирования и программная среда вычислений с расширенными графическими возможностями. Для многих задач, этот инструмент успешно заменит Excel и Mathcad. И самое важное, R распространяется свободно и бесплатно.

Читать еще:  Как настроить параметры безопасности

Установить R легко, идем на сайт разработчика, и далее по ссылкам Download R, выбираем ближайшее зеркало, качаем инсталятор, запускаем, проходите по стандартным шагам. Ставим. Всё.

Если у Вас доступ в интернет через HTTP прокси, то потребуется небольшая настройка. Следует добавить в переменные окружения адрес прокси:
http_proxy = http://proxy.host:port
На Windows это можно сделать через Пуск > Панель управления > Система > Дополнительно > Переменные среды.

Мы поставили интерпретатор R и программное окружение. В принципе, этого достаточно для начала. Но если все же хочется еще иметь красивую среду разработки, добро пожаловать на RStudio все как обычно, качаем, ставим.

Какие модули нужны биржевому спекулянту

R сам по себе хорош, но куда интересней его использовать в связке с дополнительными модулями. А модулей там, великое множество, одни позволяют рисовать графики, другие скачивать данные, третьи открывают дополнительные аналитические возможности, четвертые позволяют интегрироваться со сторонними приложениями и языками программирования. Всего около 2100 модулей только в общем репозитории. Из этого разнообразия нам понадобиться лишь часть:

1) quantmod — это самое главное и основное, этот плагин позволяет получать котировки с Yahoo.Finance, Goolge.Finance и данные федерального резерва США. К сожалению, не работает с российскими площадками, но это мы исправим чуть позже. Кроме того, в нем есть средства построения, анализа и тестирования торговых моделей. Короче, запускаем R и набираем в консоли:
2) zoo, xts, TTR — будут установленные вместе с quantmod. В принципе, можно поставить отдельно аналогичными командами. Это тоже незаменимые модули.
zoo и xts предоставляют расширенные возможности для работы с временными рядами.
TTR содержит огромное количество технических индикаторов.

3) e1071 — библиотека для машинного обучения, включает в себя такие алгоритмы как преобразование фурье, наивный байесовский классификатор, кластеризация, svm и другие. Может пригодиться если Вы собираетесь привлекать один из этих алгоритмов для работы.

4) nnet — библиотека для работы с нейронными сетями. Аналогично e1071.

5) tseries — еще одна библиотека для анализа временных рядов.

Строим котировки IBM

Если все установлено верно, должно получиться что-то подобное:

Добавить на графики MACD, RSI, EMA и другие технические индикаторы? Нет ничего проще:

Полный список доступных индикаторов можно посмотреть тут.

Российский рынок, пишем велосипеды

Замечательно, что существует такой модуль quantmod, и все очень просто и красиво, но только на буржуйских рынках. К сожалению, в наших реалиях ему негде взять данные. Поэтому, мы напишем маленький велосипед, заодно разберемся с синтаксисом. Источником данных станет финам.
На данном этапе мы напишем простой скрипт, позволяющий парсить файл вручную скачанный с финама. Он в любом случае нам пригодится, ведь не финамом единым жив человек. Итак, скрипт:

Что здесь произошло? Мы создали функцию parseQuotes, которая берет в качестве параметров полный путь к файлу на диске, получает из него котировки и возвращает OHLC (Open-High-Low-Close) объект совместимый с quantmod.

Важно! Формат записи в файл в финаме должен быть выбран такой: TICKER,PER,DATE,TIME,OPEN,HIGH,LOW,CLOSE,VOL. Все остальные значения по-умолчанию. Готово, теперь можно скачать, к примеру, данные по фьючерсу на индекс РТС и построить соответствующий график.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector