Vvmebel.com

Новости с мира ПК
3 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Оптимизация ресурсов это

Оптимизация ресурсов предприятия.

Оптимизация ресурсов — это перераспределение, согласно интересам функциональных подразделений, которая ориентирована на поиск экстремального значения поведения логистической системы при максимуме итога с наименьшими расходами. И как разтакой вариант расценивается как более приемлемых из множества возможных. При процессе оптимизации выясняется, собственно, что положение логистической системы станет более приемлемым с точки зрения предъявляемых к ней требований.

Этим образом для оптимизации ресурсов при закупке деятельности нужноисполнить следующие условия:

Ø Предоставить складу необходимые ресурсы в соответствии с заранее оговоренной программой потребления, что наиболее минимизируя совместные издержки на приобретение и сбережение ресурсов

Ø Предоставить гарантию поступление на склад фирмы заявленной партии ресурсов в определённые сроки, при малойстоимости единицы ресурсов.

Метод определение центра тяжести:

Метод определения центра тяжести (используется для определения пространства месторасположения одного распределительного центра). Метод аналогичен определению центра тяжести физического тела. Сущность его состоит в следующем. Из нетяжелого листового материала вырезают пластину, контуры которой повторяют границы района обслуживания. На данную пластину в местах распо­ложения покупателей материального потока укрепляют грузы, вес которых пропорционален величине потребляемого в предоставленном пункте потока. Вслед за эти модели уравновешивают. В случае если распределительный центр расположить в точке района, которая соответствует точке центра тяжести сделанной модели, то транспортные затраты по распределению материального потока на территории района станут малы.

Координаты центра тяжести можно вычислить по формулам:

/ ; [8] , [9]

где X0- координата Xтяжести;Xi- координата Xi-го потребителя; Гi- грузооборот;Y0-координата Y центра тяжести; Yi-координата Yi-го потребителя.

Произведя расчет по указанным формулам, получаем координаты центры тяжести, в окрестностях которого целесообразно разместить склад, например,как в данном случае расстояния доставки с учетом грузооборота станут малы. К сожалению этот метод содержит недостатки, но в общем случае позволяет менеджерам компаний сориентироваться относительно места расположения объекта инфраструктуры. Эту базовую модель можно изменить. К примеру,можно применить фактические дорожные расстояния. Современные информационные системы и базы данных дают возможность определять расстояния меж населенными пунктами, участками дорог. Временами скорость доставки бывает более важна, чем расстояние.

Координаты определение место размещения можно вычислить по формулам:

[10]

[11]

где Ci- стоимость перемещения груза i-го магазина га единицу расстояния (транспортный тариф), р./(т.км); Mi- масса(объем) перемещаемого груза i-го магазина, т.

Полученные в результате расчетов по эти формулам координаты дают возможность определить место размещения, которое станет отвечать критерию малой цены доставки

Использование описанного методаимеет одно ограничение. На модели расстояние от пункта потребления материального пото­ка до местаразмещения распределительного центра учитывает­ся по прямой. В связи с данныммоделируемый район должен иметь развитую сеть дорог, к примеру как в неприятном случае будет нарушен основной принцип моделирования — принцип схожести моделии моделируемого объекта.

Методом определения центра тяжести можно оптимизировать, кпримеру, размещение оптовой базы, снабжающей магазины района продовольственными товарами. Уравновесить в данном случае необходимо грузообороты обслуживаемых магази­нов. В случае если зона обслуживания оптовой базы подключает некоторое количество населенных пунктов, снабжаемых конкретной группой товаров только лишь только с данной базы, то на модели распределительной системы грузы должны быть пропорциональны численности населения обслуживаемых населенных пунктов.

Как оптимизировать ресурсы компании

Пять эффективных способов от эксперта по оптимизации бизнес-процессов

Чем больше мы можем получить с каждого вложенного рубля, тем больше прибыль и искренняя радость инвесторов. На самом деле в бизнес вкладываются не только деньги и не только рост прибыли определяет его эффективность. Давайте разбираться.

Ресурсами в бизнесе называют абсолютно все, что используется в работе. Обычно под этим словом понимают только материальные или финансовые активы: деньги, средства производства, помещения любых назначений, сырье, энергия. Но не менее важны и ресурсы нематериальные: время, люди, знания и опыт, информация, ноу-хау. И все эти источники должны работать с максимальной отдачей.

Ниже приведены пять способов оптимизации ресурсов, которые нетрудоемкие для внедрения, но при этом экономят немало затрат.

Способ первый. Структурировать работу руководителя

Часто говорят, что время – деньги, но время значительно ценнее денег. Просто потому, что этот ресурс не возобновляем и купить его не получится: израсходовал – и нету. Те дни, а то и годы, которые вкладываются в бизнес, надо использовать очень эффективно. Чтобы время в компании не тратилось зря, лидер должен начать с себя.

От упорядоченного графика руководителя зависит работа подчиненных. Руководитель должен вести персональный органайзер. Если он заранее знает, когда и чем нужно заниматься, устанавливает себе дедлайны на каждое дело, он избежит попадания в цейтнот.

Сегодня выбор систем планирования огромен. Это классические бумажные ежедневники, необычные органайзеры типа «циферблатов» Chronodex, различные электронные календари и программы. Важно выбрать наиболее подходящий для вас вариант или придумать его самостоятельно. Так и не найдя органайзер, который бы устраивал меня полностью, я разработал собственную структуру еженедельника – Logbook, в котором все поступающие дела распределяю по уровню значимости и срочности. В итоге возросло не только количество свободного времени, но и качество выполняемой работы. Рекомендую также использовать бумажный планировщик в паре с электронным, например с «Google Календарь». Это просто и удобно.

Проверенный метод сокращения продолжительности совещаний – проводить их стоя

Стоит помнить, что существует множество компьютерных программ, позволяющих автоматизировать управление проектами, – например, очень популярный в среде айтишников Trello. А если это покажется сложным, всегда можно воспользоваться инструментом производственной системы Toyota (TPS), так называемой «канбан-доской» – обычной магнитно-маркерной офисной доской, на которой отражается перемещение задачи между исполнителями или стадиями работы.

Очень важно соблюдать информационную гигиену – не все электронные письма одинаково полезны. И, как это ни смешно, огромное значение имеет соблюдение порядка на рабочем месте. Когда в рабочей зоне отсутствует лишнее, а все нужное лежит на своих местах, это экономит время и снижает утомляемость. И если руководитель хочет, чтобы на столах работников был порядок, его стол должен служить образцом.

Соблюдайте информационную гигиену – не все электронные письма одинаково полезны

Для руководителя принципиальное значение имеет умение делегировать задачи. В жизни компании есть множество вещей, которые не то что контролировать, о них и знать не надо. Формализация проведения совещаний, соблюдение регламентов – весьма существенно берегут время. Кстати, есть проверенный метод сокращения продолжительности совещаний – проводить их стоя. Затягивать обсуждения в таких условиях обычно никому не хочется.

Я сам долгое время страдал от постоянной нехватки времени и был вынужден приезжать на работу по выходным, пока не нашел выход. Благодаря выработанным мной требованиям к документам количество бумаг, которые попадали ко мне на стол, сократилось с пачки толщиной в 30 см до 2–3 см в день. Оказалось, что с большей частью бумаг исполнители вполне могут справиться без моего участия.

Способ второй. Развивать сотрудников

Еще один значительный ресурс, нуждающийся в оптимизации, – люди. Обычно под этой фразой понимают сокращение штата, но это не так. Оптимизация работников – это получение от них максимальной отдачи. Хорошие сотрудники постоянно развиваются и через какое-то время перерастают уровень стоящих перед ними задач. И тогда, если не происходит соответствующего изменения полномочий, теряется мотивация и качество работы падает. Если в компании отсутствует встроенная система мониторинга сотрудников, которая позволяет отслеживать подобные ситуации, риск потери ценных кадров достаточно велик.

В компании, которую я консультировал, раз в год отдел кадров проводит подробное исследование сотрудников по методу «360 градусов», когда собираются мнения руководителей, коллег, подчиненных, заказчиков, самих испытуемых, проводится беседа с сотрудником и его непосредственным руководителем, и с учетом этого принимается решение о дальнейшем продвижении или перемещении. Эта компания постоянно увеличивает свою рентабельность, и кадровая политика играет в этом не последнюю роль. Конечно, такой подход требует высокого уровня доверия между персоналом и руководством, но одновременно он сам является инструментом создания такого доверия. Здесь стоит обратить особое внимание на методы TPS, подробно описанные, например, в «Талантливых сотрудниках» Дэвида Майера и Джеффри Лайкера.

Читать еще:  Как оптимизировать андроид

Однако на основе «360 градусов» не всегда удается определить, как человек поведет себя в новой должности. В такой ситуации можно использовать профессиональные тесты, профильные бизнес-кейсы, assessment-центры. Эти инструменты позволяют создать аналог присущей для работы ситуации и оценить поведение человека.

Способ третий. Сохранять полученный опыт

Знания и опыт нарабатываются годами. Но если их носителем являются отдельные работники, то эти знания принадлежат не компании, а этим сотрудникам. И с их уходом бесценные сведения утрачиваются. Подробные письменные описания всех процессов в организации, зафиксированные стандарты выполнения операций не только помогут унифицировать работу, но и сберегут месяцы, а то и годы труда.

Людей тяжело убедить записывать свои «секреты» на бумагу – так, по их мнению, они лишаются «гарантии от увольнения»

Я как минимум трижды сталкивался с ситуацией, когда уход ключевых сотрудников приводил компании к огромному ущербу, а один раз – и к закрытию. Преждевременная гибель главного технолога кондитерского производства оставила компанию без оригинальной рецептуры, на которой строилась ее репутация. Технолог, который лично дозировал ингредиенты, очень гордился своей памятью и не вел систематизированных записей. В один момент из лидера отрасли компания превратилась в заурядную пекарню, прибыль сократилась, и производство, в которое были вложены значительные инвестиции, перестало окупаться.

Людей очень тяжело убедить записывать все свои «секреты» на бумагу, они понимают, что это их «гарантия от увольнения». Но знания и опыт, приобретенные за время работы в компании, должны оставаться в компании, это часть ее капитала. Стандартизация – не только залог качественного выполнения работ, но и способ сохранения навыков.

Способ четвертый. Минимизировать запасы

У всех производственных организаций и не только всегда остро стоит проблема складских площадей. Склады постоянно разрастаются, превращаясь в свалку материалов и оборудования. На самом деле это груды денег, которые извлечены из оборота и ржавеют или гниют за высоким забором незаметно для руководства. Запасы, которые хранятся на складе, – в принципе зло, от которого надо по возможности избавляться, доводя до разумного минимума.

В строительных компаниях обычно используются два типа складов – централизованные и приобъектные. Централизованный склад – это перевалочная база, куда поступают материалы и оборудование от поставщиков, остаются на хранение или распределяются по объектам. В компании, которую я консультирую, было два централизованных склада. Мы выяснили, что при правильно организованной логистике один склад можно вообще не использовать, а площадь второго сократить на 75%. Изменив всего один бизнес-процесс без каких-либо затрат, компания ежемесячно экономит порядка 500 тыс. руб. за счет снижения транспортных расходов и сдачи в аренду избыточных складских площадей.

Запасы на складе – зло, от которого надо избавляться

Подход JustInTime (JIT), предполагающий выполнение всех работ, в том числе и поставку материалов, «точно вовремя», не раньше и не позже, давно доказал свою эффективность в Toyota. К сожалению, у нас можно встретить успешные примеры применения JIT в основном в сфере общественного питания.

Способ пятый. Отказаться от излишней техники

Еще один ресурс, зачастую требующий оптимизации, – средства производства. Это могут быть как компьютеры в офисе, так и станки в цехе. Существует распространенное заблуждение, что чем современнее и производительнее будет оборудование, тем лучше оно будет работать. Сотрудники очень любят писать заявки на приобретение чего-либо новейшего и мощнейшего. Но если возможности средств производства превышают потребности, это приводит только к убыткам. И дело не только в переплате за само оборудование, комплектующие и расходные материалы. Излишняя мощность требует дополнительных энергоресурсов, а недостаточная загрузка вызывает соблазн эту возможность как-то использовать. В результате «про запас» производятся ненужные продукты, которые потом лежат на складе и генерируют новые потери.

Я разработал специальный бланк для заказа новой техники, в котором нужно изложить экономическое и техническое обоснование любого нового приобретения. В том числе провести сравнение покупки, аренды техники и даже передачи выполняемой ей работы на аутсорсинг. Количество заявок сократилось в семь раз. Простой бланк только в одной компании сэкономил порядка трех миллионов в год.

Не стоит ждать увеличения прибыли от эффективной компании

Под конец хочу напомнить, что увеличение прибыли – это прекрасно, но от эффективной компании его ожидать не стоит: если все бизнес-процессы оптимизированы, уровень дохода без изменения внешних факторов останется стабильным. Или, точнее сказать, стабильно высоким. Поэтому в какой-то момент рост резко остановится. Парадоксально, но именно к этому следует стремиться. К достижению максимума.

Оптимизация ресурсов

Оптимизация — модификация системы для улучшения её эффективности. Система может быть одиночной компьютерной программой, цифровым устройством, набором компьютеров или даже целой сетью, такой как Интернет.

Хотя целью оптимизации является получение оптимальной системы, истинно оптимальная система в процессе оптимизации достигается далеко не всегда. Оптимизированная система обычно является оптимальной только для одной задачи или группы пользователей: где-то может быть важнее уменьшение времени, требуемого программе для выполнения работы, даже ценой потребления большего объёма памяти; в приложениях, где важнее память, могут выбираться более медленные алгоритмы с меньшими запросами к памяти.

Более того, зачастую не существует универсального решения (хорошо работающего во всех случаях), поэтому инженеры используют компромиссные (англ. tradeoff ) решения для оптимизации только ключевых параметров. К тому же, усилия, требуемые для достижения полностью оптимальной программы, которую невозможно дальше улучшить, практически всегда превышают выгоду, которая может быть от этого получена, поэтому, как правило, процесс оптимизации завершается до того, как достигается полная оптимальность. К счастью, в большинстве случаев даже при этом достигаются заметные улучшения.

Оптимизация должна проводиться с осторожностью. Тони Хоар впервые произнёс, а Дональд Кнут впоследствии часто повторял известное высказывание: «Преждевременная оптимизация — это корень всех бед». Очень важно иметь для начала озвученный алгоритм и работающий прототип.

Содержание

Основы

Некоторые задачи часто могут быть выполнены более эффективно. Например, программа на языке Си, которая суммирует все целые числа от 1 до N:

Подразумевая, что здесь нет переполнения, этот код может быть переписан в следующем виде с помощью соответствующей математической формулы:

Понятие «оптимизация» обычно подразумевает, что система сохраняет ту же самую функциональность. Однако, значительное улучшение производительности часто может быть достигнуто и с помощью удаления избыточной функциональности. Например, если допустить, что программе не требуется поддерживать более, чем 100 элементов при вводе, то возможно использовать статическое выделение памяти вместо более медленного динамического.

Компромиссы (tradeoff)

Оптимизация в основном фокусируется на одиночном или повторном времени выполнения, использовании памяти, дискового пространства, пропускной способности или некотором другом ресурсе. Это обычно требует компромиссов — один параметр оптимизируется за счёт других. Например, увеличение размера программного кэша чего-либо улучшает производительность времени выполнения, но также увеличивает потребление памяти. Другие распространённые компромиссы включают прозрачность кода и его выразительность, почти всегда ценой деоптимизации. Сложные специализированные алгоритмы требуют больше усилий по отладке и увеличивают вероятность ошибок.

Различные области

В исследовании операций, оптимизация — это проблема определения входных значений функции, при которых она имеет максимальное или минимальное значение. Иногда на эти значения накладываются ограничения, такая задача известна как ограниченная оптимизация.

В программировании, оптимизация обычно обозначает модификацию кода и его настроек компиляции для данной архитектуры для производства более эффективного ПО.

Читать еще:  1c сервер на linux

Типичные проблемы имеют настолько большое количество возможностей, что программисты обычно могут позволить использовать только «достаточно хорошее» решение.

Узкие места

Для оптимизации требуется найти узкое место (англ. bottleneck — бутылочное горлышко): критическую часть кода, которая является основным потребителем необходимого ресурса. Улучшение примерно 20 % кода иногда влечёт за собой изменение 80 % результатов, согласно принципу Парето. Утечка ресурсов (памяти, дескрипторов и т. д.) также может привести к падению скорости выполнения программы. Для поиска таких утечек используются специальные отладочные инструменты, а для обнаружения узких мест применяются программы — профайлеры.

Архитектурный дизайн системы особенно сильно влияет на её производительность. Выбор алгоритма влияет на эффективность больше, чем любой другой элемент дизайна. Более сложные алгоритмы и структуры данных могут хорошо оперировать с большим количеством элементов, в то время как простые алгоритмы подходят для небольших объёмов данных — накладные расходы на инициализацию более сложного алгоритма могут перевесить выгоду от его использования.

Чем больше памяти использует программа, тем быстрее она обычно выполняется. Например, программа-фильтр обычно читает каждую строку, фильтрует и выводит эту строку непосредственно. Поэтому она использует память только для хранения одной строки, но её производительность обычно очень плохая. Производительность может быть значительно улучшена чтением целого файла и записью потом отфильтрованного результата, однако этот метод использует больше памяти. Кэширование результата также эффективно, однако требует большего количества памяти для использования.

Простейшие приёмы оптимизации программ по затратам процессорного времени

Оптимизация по затратам процессорного времени особенно важна для расчетных программ, в которых большой удельный вес имеют математические вычисления. Здесь перечислены некоторые приемы оптимизации, которые может использовать программист при написании исходного текста программы.

Инициализация объектов данных

Во многих программах какую-то часть объектов данных необходимо инициализировать, то есть присвоить им начальные значения. Такое присваивание выполняется либо в самом начале программы, либо, например, в конце цикла. Правильная инициализация объектов позволяет сэкономить драгоценное процессорное время. Так, например, если речь идет об инициализации массивов, использование цикла, скорее всего, будет менее эффективным, чем объявление этого массива прямым присвоением.

Программирование арифметических операций

В том случае, когда значительная часть времени работы программы отводится арифметическим вычислениям, немалые резервы повышения скорости работы программы таятся в правильном программировании арифметических (и логических) выражений. Важно, что различные арифметические операции значительно различаются по быстродействию. В большинстве архитектур, самыми быстрыми являются операции сложения и вычитания. Более медленным является умножение, затем идёт деление. Например, вычисление значения выражения x a >> , где a — константа, для аргументов с плавающей точкой производится быстрее в виде x ⋅ b , где b = 1 a >> — константа, вычисляемая на этапе компиляции программы (фактически медленная операция деления заменяется быстрой операцией умножения). Для целочисленного аргумента x вычисление выражения 2 x быстрее произвести в виде x + x (операция умножения заменяется операцией сложения) или с использованием операции сдвига влево (что обеспечивает выигрыш не на всех процессорах). Подобные оптимизации называются понижением силы операций. Умножение целочисленных аргументов на константу на процессорах семейства x86 может быть эффективно выполнено с использованием ассемблерных команд LEA , SHL и ADD вместо использования команд MUL/IMUL :

Подобные оптимизации являются микроархитектурными и обычно производятся оптимизирующим компилятором прозрачно для программиста.

Относительно много времени тратится на обращение к подпрограммам (передача параметров через стек, сохранение регистров и адреса возврата, вызов конструкторов копирования). Если подпрограмма содержит малое число действий, она может быть реализована подставляемой (англ. inline ) — все её операторы копируются в каждое новое место вызова (существует ряд ограничений на inline-подстановки: например, подпрограмма не должна быть рекурсивной). Это ликвидирует накладные расходы на обращение к подпрограмме, однако ведет к увеличению размера исполняемого файла. Само по себе увеличение размера исполняемого файла не является существенным, однако в некоторых случаях исполняемый код может выйти за пределы кэша команд, что повлечет значительное падение скорости исполнения программы. Поэтому современные оптимизирующие компиляторы обычно имеют настройки оптимизации по размеру кода и по скорости выполнения.

Быстродействие также зависит и от типа операндов. Например, в языке Turbo Pascal, ввиду особенностей реализации целочисленной арифметики, операция сложения оказывается наиболее медленной для операндов типа Byte и ShortInt : несмотря на то, что переменные занимают один байт, арифметические операции для них двухбайтовые и при выполнении операций над этими типами производится обнуление старшего байта регистров и операнд копируется из памяти в младший байт регистра. Это и приводит к дополнительным затратам времени.

Программируя арифметические выражения, следует выбирать такую форму их записи, чтобы количество «медленных» операций было сведено к минимуму. Рассмотрим такой пример. Пусть необходимо вычислить многочлен 4-й степени:

a x 4 + b x 3 + c x 2 + d x + e +bx^<3>+cx^<2>+dx+e>

При условии, что вычисление степени производится перемножением основания определенное число раз, нетрудно найти, что в этом выражении содержится 10 умножений («медленных» операций) и 4 сложения («быстрых» операций). Это же самое выражение можно записать в виде:

( ( ( a x + b ) x + c ) x + d ) x + e

Такая форма записи называется схемой Горнера. В этом выражении 4 умножения и 4 сложения. Общее количество операций сократилось почти в два раза, соответственно уменьшится и время вычисления многочлена. Подобные оптимизации являются алгоритмическими и обычно не выполняются компилятором автоматически.

Циклы

Различается и время выполнения циклов разного типа. Время выполнения цикла со счетчиком и цикла с постусловием при всех прочих равных условиях , цикл с предусловием выполняется несколько дольше (примерно на 20-30 %).

При использовании вложенных циклов следует иметь в виду, что затраты процессорного времени на обработку такой конструкции могут зависеть от порядка следования вложенных циклов. Например, вложенный цикл со счетчиком на языке Turbo Pascal:

Оптимизация ресурсов

Оптимизация ресурсов, представляющая собой их перераспределение, согласно интересам функциональных подразделений фирмы, направлена на поиск экстремального значения поведения логистической системы (максимум с точки зрения результатов, минимальный — затрат), который оценивается как предпочтительный вариант из множества возможных. В процессе оптимизации выясняется, какое состояние логистической системы будет наилучшим с точки зрения предъявляемых к ней требований.

Как я уже писал выше, различают материальные, финансовые, трудовые, энергетические ресурсы, ресурсы времени, информационные, интеллектуальные и другие виды ресурсов. При построении и анализе ЛС в основном оперируют материальными, финансовыми и трудовыми ресурсами, но это не значит, что другие виды ресурсов для решения конкретной задачи игнорируются.

Для облегчения проектирования, планирования, анализа и контроля ЛС часто стремятся свести все измерители ресурсов к одному — например, денежному. Однако это не всегда удается сделать из-за отсутствия методов оценки некоторых видов ресурсов в денежном выражении. Поэтому при оценке эффективности использования ресурсов в ЛС применяются несколько показателей, в совокупности отражающих уровень потребления ресурсов. «Финансы: учебник для вузов» Архипов А.И, Погосов И.А. И. В. «Проспект» 2009г.

Как следует из определения логистики, ее основной задачей является оптимизация ресурсов при управлении основными и сопутствующими потоками в ЛС.

Под оптимизацией понимается процесс нахождения экстремумов (глобального максимума или минимума), которые могут быть оценены как лучшие значения (показатели) определенной целевой функции или выбор наилучшего (оптимального) варианта из множества возможных.

У любой фирмы ресурсы для ведения бизнеса, достижения стратегических, тактических или оперативных целей ограниченны. Поэтому задача оптимизации ресурсов в ЛС может быть сформулирована двояко:

При ограниченных ресурсах добиться глобального максимума векторной целевой функции (системы плановых показателей) ЛС.

При запланированных значениях показателей ЛС добиться совокупного минимума используемых ресурсов.

Оптимизация ресурсов фирмы в логистическом процессе и выборе вариантов решений заключается в выборе показателей, отражающих эффективность ЛС, системы измерителей потребляемых ресурсов и способов оптимизации (вариантов решений при управлении потоками в ЛС).

Стремясь оптимизировать ресурсы в ЛС, компании сталкиваются с многочисленными проблемами, связанными со следующими факторами:

  • — взаимозаменяемостью ресурсов;
  • — многокритериальным характером большинства задач оптимизации ЛС;
  • — нелинейным характером зависимости использования одного ресурса от других;
  • — сложностью формализованного описания использования ресурсов, параметров оптимизации, целевых функций;
  • — неоднозначным выбором системы измерителей для оценки использования ресурсов;
  • — стохастическим и динамическим характером большинства параметров оптимизации и целевой функции;
  • — сложностью, большой размерностью и слабой формализуемостью объектов и процессов в ЛС;
  • — сложностью моделирования объектов и процессов в ЛС;
  • — влиянием большого числа стохастических факторов окружающей среды на функционирование ЛС;
  • — высоким уровнем неопределенности и рисков в ЛС и т.п. «Экономика организации (предприятия, фирмы)» Антонова О.В, Базиличев А.И, Бобков Л.В «СФЕРА-2008»
Читать еще:  Оптимизация системы андроид

Поэтому практические задачи оптимизации ресурсов в логистических системах должны решаться с помощью информационно-компьютерной поддержки в рамках корпоративной информационно-управляющей системы фирмы при наличии достаточно мощных средств моделирования (например, методологии SADT, технологий динамического моделирования сложных объектов CASE и CALS) и решений по оптимизации (например, в рамках систем MRP II/ERP) в условиях большой размерности и высокого уровня неопределенности.

Оптимизация ресурсов может осуществляться на разных уровнях иерархии ЛС, например в рамках функциональной области, подсистемы, ЗЛС, отдельной логистической функции и т.д. Одновременно должен быть выполнен принцип глобальной оптимизации, т.е. локальные критерии оптимизации и принимаемые на их основе решения не должны противоречить глобальному оптимуму ЛС в целом.

Указанные факторы предопределяют необходимость использовать один из основополагающих методологических принципов для анализа и синтеза ЛС, а именно: системный подход. Методы системного подхода (анализа) являются наиболее действенными и эффективными при решении сложных проблем оптимизации ресурсов, структуры и методов принятия решений в ЛС.

Традиционное организационно-функциональное разделение бизнеса в компании (выделение структурных подразделений: производства, распределения, продаж, маркетинга, закупок, финансов и т.п.) неизбежно приводит к возникновению между структурными подразделениями конфликтных ситуаций по параметрам, относящимся к логистике.

Такими параметрами в большинстве случаев являются: объемы закупок продукции, объемы запасов в складской сети, продолжительность составляющих цикла выполнения заказа, бюджет на выполнение логистических функций и операций, параметры систем управления запасами, ассортимент (номенклатура) закупаемой, хранимой и распределяемой продукции, показатели качества потребительского сервиса (надежность поставки, точность выполнения параметров заказа, доступность запасов) и т.п. Если в организационной структуре фирмы отсутствует отдел логистики, то разрешение конфликтных ситуаций осуществляется директивным путем (распоряжением вышестоящего руководителя, например, директора или его заместителя), либо коллегиально (па оперативных совещаниях руководителей подразделений). При наличии отдела логистики разрешение указанных конфликтов может быть передано менеджеру-логисту, ответственному за меж функциональную координацию.

Переход от управления отдельными логистическими функциями к интегрированному управлению логистическим процессом компании в целом связан с переделом границ деятельности функциональных служб фирмы, вмешательством в ранее четко разграниченные области, а потому чреват возникновением серьезных организационных конфликтов.

Служба логистики компании должна эффективно управлять этими конфликтами, а также теми конфликтными ситуациями, которые возникают из-за разной направленности целей и интересов различных подразделений компании. материальный финансовый экономический

Весьма важным для достижения конечных результатов деятельности фирмы является успешное взаимодействие логистического менеджмента с прочими видами функционального менеджмента. В самом общем виде характер этого взаимодействия, где приведены управленческие функции, реализуемые как в рамках только одного из функциональных видов менеджмента (логистического, производственного, маркетингового, финансового), так и перекрестные функции, реализуемые только в результате их взаимодействия. Границы между сферами компетенции отдельных видов функционального менеджмента весьма зыбки и непостоянны, их взаимодействию следует постоянно уделять самое пристальное внимание с тем, чтобы те или иные бизнес-активности не остались нереализованными никем, что неминуемо скажется на конкурентном потенциале фирмы.

Меж функциональная логистическая координация представляет собой превентивный процесс согласования деятельности функциональных подразделений фирмы по параметрам конфликтов, относящимся к логистическим или перекрестным функциям, при планировании и управлении деятельности логистической системы и фирмы в целом.

Билет 31. Задачи оптимизации ресурсов в логистической системе

Различают материальные, финансовые, трудовые, энергетические ресурсы, ресурсы времени, информационные, интеллектуальные и другие виды ресурсов.
У любой фирмы ресурсы для ведения бизнеса, достижения стратегических, тактических или оперативных целей ограниченны. Поэтому задача оптимизации ресурсов в ЛС может быть сформулирована двояко:

1. При ограниченных ресурсах добиться глобального максимума векторной целевой функции (системы плановых показателей) ЛС.

2. При запланированных значениях показателей ЛС добиться совокупного минимума используемых ресурсов.

Оптимизация ресурсов фирмы в логистическом процессе и выборе вариантов решений заключается в выборе показателей, отражающих эффективность ЛС, системы измерителей потребляемых ресурсов и способов оптимизации (вариантов решений при управлении потоками в ЛС).

Стремясь оптимизировать ресурсы в ЛС, компании сталкиваются с многочисленными проблемами, связанными со следующими факторами:

· многокритериальным характером большинства задач оптимизации ЛС;

· нелинейным характером зависимости использования одного ресурса от других;

· сложностью формализованного описания использования ресурсов, параметров оптимизации, целевых функций;

· неоднозначным выбором системы измерителей для оценки использования ресурсов;

· стохастическим и динамическим характером большинства параметров оптимизации и целевой функции;

· сложностью, большой размерностью и слабой формализуемостью объектов и процессов в ЛС;

· сложностью моделирования объектов и процессов в ЛС;

· влиянием большого числа стохастических факторов окружающей среды на функционирование ЛС;

· высоким уровнем неопределенности и рисков в ЛС и т.п.

Поэтому практические задачи оптимизации ресурсов в логистических системах должны решаться с помощью информационно-компьютерной поддержки в рамках корпоративной информационно-управляющей системы фирмы при наличии достаточно мощных средств моделирования (например, методологии SADT, технологий динамического моделирования сложных объектов CASE и CALS) и решений по оптимизации (например, в рамках систем MRP II/ERP) в условиях большой размерности и высокого уровня неопределенности.
Оптимизация ресурсов может осуществляться на разных уровнях иерархии ЛС, например в рамках функциональной области, подсистемы, ЗЛС, отдельной логистической функции и т.д. Одновременно должен быть выполнен принцип глобальной оптимизации, т.е. локальные критерии оптимизации и принимаемые на их основе решения не должны противоречить глобальному оптимуму ЛС в целом.
Указанные факторы предопределяют необходимость использовать один из основополагающих методологических принципов для анализа и синтеза ЛС, а именно: системный подход. Методы системного подхода (анализа) являются наиболее действенными и эффективными при решении сложных проблем оптимизации ресурсов, структуры и методов принятия решений в ЛС.

32. Влияние логистики на затраты и доходы, расходы:

влияние логистики на расходы, связанные с продажей товаров, очевидно. В рамках логистического подхода к данным расходам относятся издержки по выполнению заказов, включающие затраты на их обработку, перевозку и складирование грузов, управление запасами, упаковку и поддерживающую деятельность (обеспечение запасными частями, послепродажный сервис).

33.Определение логистических цепей, звеньев и их назначение:

Звено логистической системы — это некоторый экономически обособленный объект логистической системы, выполняющий определенную функцию, не подлежащий дальнейшему возвращению к нему в рамках рассматриваемой логистической системы.
Типы звеньев логистической системы:
1) генерирующие материальные и сопутствующие потоки;

2) преобразующие материальные и сопутствующие потоки;

3) поглощающие материальные и сопутствующие потоки;

4) смешанные (интегрирующие три основных типа).

Логистическая цепь — множество звеньев логистической
системы, линейным образом упорядоченные по материальному и сопутствующим ему потокам с целью определения и проектирования необходимого перечня логистических операций, функций и издержек.

34. Логистическая цепь — это линейно упорядоченное множество участников логистического процесса, которые осуществляют логистические операции по доведению внешнего материального потока от одной логистической системы к другой в случае производственного потребления или до конечного потребителя в случае личного непроизводственного потребления.

Логистический канал — это частично упорядоченное множество различных посредников, которые реализуют доведение материального потока от конкретного производителя к его потребителям.

Логистическая сеть — множество элементов — звеньев логистической системы, взаимосвязанных по материальным и сопутствующим ему потокам в области единой логистической системы организации.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector
×
×